Validity and reliability of the Behavioural Observational Pain Scale for postoperative pain measurement in children 1???7 years of age*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pain measurement is a necessity in pain treatment but can be difficult in young children. The aim of this study was to evaluate the validity and reliability of the Behavioural Observational Pain Scale (BOPS) as a postoperative pain measurement scale for children aged 1-7 yrs. The scale assesses three elements of pain behaviors: facial expression, verbalization, and body position. DESIGN: A prospective study. SETTING: A day surgery care unit for children and a neurosurgical postoperative care unit. PATIENTS: Seventy-six children aged 1-7 yrs (4.5 +/- 1.8) undergoing elective surgical procedures were observed. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The study was divided into interrater reliability, concurrent validity, and construct validity. The interrater reliabilities of the observers were very good with a high agreement between the different nurses' BOPS scores. Each item of the BOPS scale ranged from kappa(w) 0.86 to 0.95. In the concurrent validity, BOPS and Children's Hospital of Eastern Ontario Pain Scale scores had a positive correlation indicating that both tools described similar behaviors (r(s) = .871, p < .001). In construct validity, the effect of analgesic was tested before analgesic administration and at 15, 30, and 60 mins after analgesic administration. The differences in BOPS score between the time intervals were significant (p < .01) before administration of analgesia and at 15, 30, and 60 mins. There was also statistical significance in the BOPS score (p < .01) between 15 and 60 mins after administration of analgesia. CONCLUSIONS: With BOPS, the caretaker can evaluate and document pain with high reliability and validity and thereby improve postoperative pain treatment in preschool children. The simple scoring system makes BOPS easy to incorporate in a postoperative unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».