Epileptiform synchronization in the cingulate cortex
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The anterior cingulate cortex (ACC)--which plays a role in pain, emotions and behavior--can generate epileptic seizures. To date, little is known on the neuronal mechanisms leading to epileptiform synchronization in this structure. Therefore, we investigated the role of excitatory and inhibitory synaptic transmission in epileptiform activity in this cortical area. In addition, since the ACC presents with a high density of opioid receptors, we studied the effect of opioid agonism on epileptiform synchronization in this brain region. METHODS: We used field and intracellular recordings in conjunction with pharmacological manipulations to characterize the epileptiform activity generated by the rat ACC in a brain slice preparation. RESULTS: Bath-application of the convulsant 4-aminopyridine (4AP, 50 microM) induced both brief and prolonged periods of epileptiform synchronization resembling interictal- and ictal-like discharges, respectively. Interictal events could occur more frequently before the onset of ictal activity that was contributed by N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptors. Mu-opioid receptor activation abolished 4AP-induced ictal events and markedly reduced the occurrence of the pharmacologically isolated GABAergic synchronous potentials. Ictal discharges were replaced by interictal events during GABAergic antagonism; this GABA-independent activity was influenced by subsequent mu-opioid agonist application. CONCLUSIONS: Our results indicate that both glutamatergic and GABAergic signaling contribute to epileptiform synchronization leading to the generation of electrographic ictal events in the ACC. In addition, mu-opioid receptors appear to modulate both excitatory and inhibitory mechanisms, thus influencing epileptiform synchronization in the ACC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».