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Enregistrement W2033805141 · doi:10.1159/000112757

Glycerophospholipids and Acyl Group Changes in Rat Brain Capillary Endothelial Cell Fraction and the Liver during Development

2007· article· en· W2033805141 sur OpenAlexaff
D.F. Matheson, R. Oei, Betty I. Roots

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neuroscience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensAurora CollegeUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycerophospholipidsArachidonic acidGlycerophospholipidPolyunsaturated fatty acidChemistryLipid accumulationBiochemistryInternal medicineEndocrinologyBiologyFatty acidPhospholipidEnzymeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The glycerophospholipid (GPL) content and the acyl group compositions of the ethanolamine and choline glycerophospholipids (EGP, CGP) of the isolated brain capillary cell fractions of the developing rat have been determined. The proportion of EGP/GPL increases during development, whilst CGP/GPL declines: consequently EGP/CGP increases with age. The acyl group compositions of the plasmenylethanolamine (P-GPE) and the diacyl glycerophosphocholine (D-GPC) also change during development, the proportions of saturated fatty acids (SFAs) declining and n-6 groups rising. The rates of accumulation of individual acyl groups of EGP and CGP are highest between the ages of 15 and 20 days; particularly evident is the increase in the medium chain SFAs: 16:0 and 18:0, the monoene 18:1n-9 (oleic acid) and the major-occurring polyunsaturated fatty acid, arachidonic acid, in these GPLs. These changes are compared with those of the liver where the proportion of EGP/CGP remains constant and the acyl group compositions are relatively unchanged during development. Consequently, the rates of accumulation of individual acyl groups of EGP and CGP in liver remain constant or rise slightly during this age period. These results are compared with existing accounts of the desaturation capabilities of brain and liver with age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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