Theoretical and experimental quantification of carotid plaque volume measurements made by three‐dimensional ultrasound using test phantoms
Notice bibliographique
Résumé
An accurate technique that exhibits low variability has practical importance for the quantification of carotid plaque volume. Such a technique is necessary to monitor plaque progression or regression that may result in response to nonsurgical therapy. In this study, we investigate the accuracy and variability of plaque volume measurement by three-dimensional ultrasound using vascular plaque phantoms over a range of 68.2 mm3 to 285.5 mm3. The agar plaques maintained a consistent cylindrical geometry with variations in the height, length, and echogenicity. The volume of each plaque was determined by water displacement. The three-dimensional (3D) ultrasound (US) images were acquired with a mechanical scanning system which creates a 3D US Cartesian volume, that was manipulated and viewed in any orientation, from a collection of conventional parallel two-dimensional (2D) US images. The plaque volumes were measured by serial 2D manual planimtery. The mean accuracy in plaque volume measurement was 3.1+/-0.9%. Variability in plaque volume measurement was calculated to be 4.0+/-1.0% and 5.1+/-1.4% for intraobserver and interobserver measurements, respectively. We have also developed a theoretical description for the variance in measurement of plaque volume using manual planimetry. Root-mean-square difference between experimentally and theoretically determined values of plaque volume fractional variance was 9%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».