The Atacama Cosmology Telescope: the stellar content of galaxy clusters selected using the Sunyaev–Zel'dovich effect
Notice bibliographique
Résumé
We present a first measurement of the stellar mass component of galaxy clusters selected via the Sunyaev–Zel'dovich (SZ) effect, using 3.6 and 4.5 μm photometry from the Spitzer Space Telescope. Our sample consists of 14 clusters detected by the Atacama Cosmology Telescope (ACT), which span the redshift range 0.27 < z < 1.07 (median z = 0.50) and have dynamical mass measurements, accurate to about 30 per cent, with median M500 = 6.9 × 1014 M⊙. We measure the 3.6 and 4.5 μm galaxy luminosity functions, finding the characteristic magnitude (m*) and faint-end slope (α) to be similar to those for infrared-selected cluster samples. We perform the first measurements of the scaling of SZ observables (Y500 and y0) with both brightest cluster galaxy (BCG) stellar mass and total cluster stellar mass (|$M_{500}^{\rm star}$|). We find a significant correlation between BCG stellar mass and Y500 (|$E(z)^{-2/3}\,D_A^2\,Y_{500} \propto M_*^{1.2 \pm 0.6}$|), although we are not able to obtain a strong constraint on the slope of the relation due to the small sample size. Additionally, we obtain |$E(z)^{-2/3}\,D_A^2\,Y_{500} \propto M_{500}^{\rm star}\,^{1.0 \pm 0.6}$| for the scaling with total stellar mass. The mass fraction in stars spans the range 0.006–0.034, with the second ranked cluster in terms of dynamical mass (ACT-CL J0237−4939) having an unusually low total stellar mass and the lowest stellar mass fraction. For the five clusters with gas mass measurements available in the literature, we see no evidence for a shortfall of baryons relative to the cosmic mean value.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».