Reactive Oxygen Species, Vascular Noxs, and Hypertension: Focus on Translational and Clinical Research
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: Reactive oxygen species (ROS) are signaling molecules that are important in physiological processes, including host defense, aging, and cellular homeostasis. Increased ROS bioavailability and altered redox signaling (oxidative stress) have been implicated in the onset and/or progression of chronic diseases, including hypertension. RECENT ADVANCES: Although oxidative stress may not be the only cause of hypertension, it amplifies blood pressure elevation in the presence of other pro-hypertensive factors, such as salt loading, activation of the renin-angiotensin-aldosterone system, and sympathetic hyperactivity, at least in experimental models. A major source for ROS in the cardiovascular-renal system is a family of nicotinamide adenine dinucleotide phosphate oxidases (Noxs), including the prototypic Nox2-based Nox, and Nox family members: Nox1, Nox4, and Nox5. CRITICAL ISSUES: Although extensive experimental data support a role for increased ROS levels and altered redox signaling in the pathogenesis of hypertension, the role in clinical hypertension is unclear, as a direct causative role of ROS in blood pressure elevation has yet to be demonstrated in humans. Nevertheless, what is becoming increasingly evident is that abnormal ROS regulation and aberrant signaling through redox-sensitive pathways are important in the pathophysiological processes which is associated with vascular injury and target-organ damage in hypertension. FUTURE DIRECTIONS: There is a paucity of clinical information related to the mechanisms of oxidative stress and blood pressure elevation, and a few assays accurately measure ROS directly in patients. Such further ROS research is needed in humans and in the development of adequately validated analytical methods to accurately assess oxidative stress in the clinic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».