A Biodiversity and Ecosystem Services Management Framework for the Oil and Gas Sector
Notice bibliographique
Résumé
Abstract IPIECA, the global oil and gas industry association for environmental and social issues, provides the forum for the oil and gas sector to share knowledge and build capacity on challenging topics such as the management of issues relating to biodiversity and ecosystem services (BES) within the oil and gas industry. In the effort described here, the joint IPIECA-OGP Biodiversity and Ecosystem Services Working Group (BESWG) outlines a framework including six areas of practice that are foundational for the effective integration of BES considerations into oil and gas business processes and operations in any environment. The development and application of this BES management framework by member representatives on the BESWG aligns with IPIECA and OGP's commitment to share knowledge and promote good practices that will help the oil and gas sector continually improve its environmental and social performance. This BES management framework provides a systematic approach enabling progression in the development of BES management practices within oil and gas companies. The BES management framework identifies and elaborates on six oil and gas company practices that contribute to the integration of BES Management in their activities: Build BES into their governance and business processes Engage stakeholders and understand their expectations around BES Understand BES baseline Assess BES dependencies and potential impacts Mitigate and manage BES impacts and identify BES opportunities Select, measure and report BES indicators For each area of management practice, the framework provides guidance on the management approach, content, scale and timing of activity, and types of resources employed. An ultimate outcome for this framework will be to connect specific areas of management practice to existing tools and resources provided by IPIECA and OGP to assist companies in development, integration and continual improvement of BES management into their processes. The BES management framework will also be used to inform the IPIECA-OGP BESWG's strategic direction and future work products so that gaps in knowledge can be effectively addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».