Acute Dystonia due to Citalopram Treatment: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Abnormal movements such as acute dystonia, dyskinesia, parkinsonism, exacerbation of Parkinson disease, akathisia and possibly neuroleptic malignant syndrome may be associated with the use of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) rarely. Citalopram, a typical SSRI, used in serotonergic dysfunction related disorders, potentially can cause extrapyramidal symptoms such as acute dystonia. METHODS: In a retrospective survey on patients referred to psychiatric clinic between February 2010 and February 2011 who were prescribed citalopram by the psychiatrist. The data about Demographic, history of drug and alcohol abuse or dependence, diagnosis and citalopram consumption length collected. The daily dose of citalopram was also recorded. Acute dystonia was identified by a validated chart review and precise neurological examination. RESULTS: Nine patients were included. Citalopram was initiated at a 20 mg and titrated to a mean dose of 27 mg. The median length of acute dystonia after citalopram therapy was nine days. Other common adverse events included somnolence, gastric upset and nightmare in the cases. CONCLUSIONS: This case series was an effort to show the citalopram potential to trigger acute dystonia. Clinician needs to be aware of possible dystonia, as early recognition is necessary to prevent major adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».