Culturable bacterial pool from aged petroleum-contaminated soil: identification of oil-eating Bacillus strains
Notice bibliographique
Résumé
Information gleaned from soil microbiota may provide access to new economically important species. Here, we describe the isolation, identification, and genetic diversity of high-density bacterial populations isolated from aged oil-contaminated soil. Twenty different morphotypes were identified in populations present at densities of up to 107 cells g−1 soil, encompassing seven bacterial genera based on 16S rRNA sequencing. Six isolates of the genus Bacillus were identified, three of which appear to consume oil. The genetic clusters defined by the DNA fingerprinting analysis suggest that there is a close relationship between these oil-eating Bacillus species. Isolates able to grow using crude oil as a carbon source were biochemically characterized and found to exhibit high lipolytic activity in liquid medium and to produce alkaline-stable biosurfactants. Fluorescence spectroscopy analysis of the cell-free extract from the oil-eating Bacillus sp. strain MO.04b showed an increase in the relative fluorescence intensity of low-molecular-mass aromatics concomitantly with an increase in the protein content, suggesting the transformation of aromatic hydrocarbons to the liquid phase in response to biodegradation. The approach adopted in this study suggests a low diversity of the high-density bacterial population colonizing an aged oil-contaminated soil and may prove useful in selecting bacterial isolates for bioremediation studies and biotechnological applications such as biosurfactant production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».