MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2033833748 · doi:10.1186/1471-2164-14-355

Phase-defined complete sequencing of the HLA genes by next-generation sequencing

2013· article· en· W2033833748 sur OpenAlexfundno aff
Kazuyoshi Hosomichi, Timothy A. Jinam, Shigeki Mitsunaga, Hirofumi Nakaoka, Ituro Inoue

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésBiologyGeneticsAmpliconHuman leukocyte antigenMultiplexGeneDNA sequencingGenomeHuman genomeComputational biologyReference genomeHaplotypeContigPseudogenePolymerase chain reactionAntigenGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The human leukocyte antigen (HLA) region, the 3.8-Mb segment of the human genome at 6p21, has been associated with more than 100 different diseases, mostly autoimmune diseases. Due to the complex nature of HLA genes, there are difficulties in elucidating complete HLA gene sequences especially HLA gene haplotype structures by the conventional sequencing method. We propose a novel, accurate, and cost-effective method for generating phase-defined complete sequencing of HLA genes by using indexed multiplex next generation sequencing. RESULTS: A total of 33 HLA homozygous samples, 11 HLA heterozygous samples, and 3 parents-child families were subjected to phase-defined HLA gene sequencing. We applied long-range PCR to amplify six HLA genes (HLA-A, -C, -B, DRB1, -DQB1, and -DPB1) followed by transposase-based library construction and multiplex sequencing with the MiSeq sequencer. Paired-end reads (2 × 250 bp) derived from the sequencer were aligned to the six HLA gene segments of UCSC hg19 allowing at most 80 bases mismatch. For HLA homozygous samples, the six amplicons of an individual were pooled and simultaneously sequenced and mapped as an individual-tagging method. The paired-end reads were aligned to corresponding genes of UCSC hg19 and unambiguous, continuous sequences were obtained. For HLA heterozygous samples, each amplicon was separately sequenced and mapped as a gene-tagging method. After alignments, we detected informative paired-end reads harboring SNVs on both forward and reverse reads that are used to separate two chromosomes and to generate two phase-defined sequences in an individual. Consequently, we were able to determine the phase-defined HLA gene sequences from promoter to 3'-UTR and assign up to 8-digit HLA allele numbers, regardless of whether the alleles are rare or novel. Parent-child trio-based sequencing validated our sequencing and phasing methods. CONCLUSIONS: Our protocol generated phased-defined sequences of the entire HLA genes, resulting in high resolution HLA typing and new allele detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GenomicsMême sujetT-cell and B-cell ImmunologyTravaux en français237 207