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Enregistrement W2033842720 · doi:10.1016/s0924-9338(12)75469-x

P-1302 - Relationship between metabolic syndrome and clinical features of schizophrenia

2012· article· en· W2033842720 sur OpenAlexaboutno aff
Ö. Saatçioğlu, Murat Kalkan, Şakire Erek, Nesrin Tomruk

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Metabolic syndromePsychologyMedicinePsychiatryInternal medicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to evaluate the prevalence of metabolic syndrome and metabolic syndrome criteria in patients with schizophrenia and also to investigate the effects of metabolic syndrome on medical treatment, clinical course. One hundred-sixteen patients with schizophrenia were consecutively admitted. Waist circumference, blood pressure, body weight and height were measured, and body mass index was calculated. Brief Psychiatric Rating Scale, Scale for the Assessment of Positive Symptoms, Scale for the Assessment of Negative Symptoms, Calgary Depression Scale for Schizophrenia were applied to the patients. The frequency of metabolic syndrome according to IDF criteria was 42.2% among the patients (46.9% for female and 38.8% for male patients). There was no significant difference between patients with and without metabolic syndrome in terms of age. The frequencies of metabolic syndrome were 62.5% for together taken typical and atypical antipsychotics and 35.7% for taken two or more atypical antipsychotics, whereas the rates of metabolic syndrome of taken only one atypical and only one typical antipsychotics were 45.1% and 13.3%, respectively. The duration of disease in patients with metabolic syndrome was higher than those without. In this study, the frequency of metabolic syndrome in patients with schizophrenia was consistent with the results of previous studies in our country. Our findings showed that the duration of illness, high scores of BMI, use of clozapine or concurrent use of typical and atypical antipsychotics, depressive and negative symptoms of schizophrenia were significant risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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