Comparison of Hydrodenitrogenation of Model Basic and Nonbasic Nitrogen Species in a Trickle Bed Reactor Using Commercial NiMo/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Catalyst
Notice bibliographique
Résumé
A systematic study has been conducted in a trickle-bed reactor using a commercial NiMo/Al 2 O 3 catalyst to understand the effects of different variables such as H 2 S concentration in the feed by adding different amount of butanethiol, reaction pressure, temperature, liquid hourly space velocity (LHSV), and H 2 /feed ratio on the hydrodenitrogenation (HDN) of typical basic (acridine) and nonbasic (carbazole and 9-ethylcarbazole) nitrogen compounds present in heavy gas oil. The HDN conversion of basic compound was higher than that of nonbasic compounds at all butanethiol concentrations (0−4 wt %) in the feed. The HDN conversion of acridine was 98−99 wt % at 355−400 °C, whereas, with an increase in temperature from 355 to 400 °C, the conversion of carbazole and 9-ethylcarbazole increased somewhat from 92 to 95 wt % and from 94 to 97 wt %, respectively. Pressure (1120−1420 psig) had no effect on the HDN conversion of basic and nonbasic nitrogen compounds. Also, an increase in LHSV did not have a significant effect on the conversion of acridine and 9-ethylcarbazole. However, the conversion of carbazole increased from 92 to 99 wt % with a decrease in LHSV from 2 to 0.5 h - 1 . The increase in H 2 /feed ratio from 200 to 800 mL/mL caused a significant increase in conversion of carbazole from 90 to 98 wt %. The present studies showed no steric hindrance effect of the alkyl group present in 9-ethylcarbazole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».