Inclusion of Flaxseed in Hay‐ and Barley Silage Diets Increases Alpha‐Linolenic Acid in Cow Plasma Independent of Forage Type
Notice bibliographique
Résumé
Feeding flaxseed to cattle may be a means of increasing omega-3 fatty acid levels in ruminant products, but possible interactions with conserved forages have not been investigated. Twelve Holstein cows were used in a replicated 4 × 4 Latin Square experiment. Cows were fed one of four 50:50 forage:concentrate diets (DM basis): hay (hay control, HC), hay plus 15% ground flaxseed (hay-flaxseed, HF), barley silage (silage control, SC), and barley silage plus 15% ground flaxseed (silage-flaxseed, SF). Plasma concentrations of alpha-linolenic acid (ALA) did not differ between SC and HC diets. Flaxseed increased ALA (P < 0.05), but levels were not influenced by forage type. Flaxseed slightly increased 18:2n-6 (P < 0.05) and some n-6 and n-3 elongation and desaturation products, particularly arachidonic acid (ARA) and eicosapentaenoic acid (EPA). Flaxseed also increased C18:0 (P < 0.05) with this increase being greater (P < 0.01) for cows fed SF than HF. Feeding flaxseed also increased plasma C18:1-trans isomers (P < 0.01), predominantly vaccenic acid (VAA, 18:1-t11), with this increase being greater (P < 0.05) in cows fed HF than SF. Although conjugated linoleic acid (CLA) was increased (P < 0.001) with flaxseed it was not influenced by forage type (P = 0.06). Overall, feeding flaxseed increased plasma ALA, EPA, ARA and CLA independently of forage type. Feeding flaxseed with silage, however, resulted in more 18:0, while feeding flaxseed with hay resulted in greater accumulations of plasma 18:1-trans isomers mainly in the form of VAA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».