Stokesian dynamics and the settling behaviour of particle–fibre‐mixtures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For many industrial applications, like purification of waste water, some filtration processes and the paper recycling process, knowledge about the sedimentation and separation behaviour of fibres and particles is required. Experiments with many particles or fibres predict a great influence between them. From literature it is well known that the sedimentation behaviour is influenced by parameters like the concentration of the suspension, the physico–chemical interactions, etc. Nearly all reported experiments were performed with pure particle or pure fibre suspensions. The core difference between those suspensions is the shape of the fibres or long bodies which causes an orientation and agglomeration during the sedimentation. Hardly any experiments are reported with suspensions where particles and fibres settle together in the same suspension. To calculate such a sedimentation process with all the particle interactions one needs a suitable mathematical model, because direct numerical methods would take to much time. Therefore, in this paper we will reformulate the model of the Stokesian Dynamics Method. We will focus on the underlying assumptions and their effects and show that our simulations of some particles are in good agreement to the literature. Due to the validity of this method for spheres only, we approximate a rigid fibre as a chain of spheres and also give a comparison of this approximation. Finally we investigate the sedimentation behaviour of particle–fibre suspensions to show the influence of the density ratio between the fibres and particles and the influence of the length of the fibres on the separation behaviour.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle