Influence of Landscape and Cropping System on Phosphorus Mobility within the Pike River Watershed of Southwestern Quebec: Model Parameterization and Validation
Notice bibliographique
Résumé
The hydrology, erosion processes and phosphorus mobility were modelled for the 630 km2 Pike River watershed, an important Quebec tributary of Lake Champlain. Given the recurring issue of cyanobacterial blooms in Missisquoi Bay, intervening to reduce the influx of phosphorus to the bay became a priority and led to an agreement between the governments of the province of Quebec and the state of Vermont. The model's parameterization was supported by a characterization and spatial representation of agricultural landscapes and production systems according to a field-scale partitioning of cultivated lands into over 2,400 hydrological response units, each distinctive in its combination of soil properties, topography, fertilizer inputs, and inclusion within one of 99 subwatersheds in the region under study. The model's calibration and validation were based on data from four hydrometric stations as well as the monitoring of water quality at the outlet of two small (six to eight km2) experimental watersheds of contrasting physical attributes. A differential setting of baseline values for the upstream and downstream portions of the watershed led to a better matching of hydrological model output to measured discharge on different branches of the Pike River, as well as a closer reproduction of sediment and phosphorus loads at the outlet of the two reference basins. On a watershed scale, the model-derived sediment and phosphorus loads showed a clear spatial pattern: under present soil and crop management methods, over 50% of modelled phosphorus loads originated over roughly 10% of the watershed's area. Typically, these areas showed high surface runoff depths, high erosion rates or significant phosphorus enrichment of the topsoil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».