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Enregistrement W2033883294 · doi:10.3727/096504008786111356

Synergistic Effect of 5-Aza-2′-Deoxycytidine and Genistein in Combination Against Leukemia

2008· article· en· W2033883294 sur OpenAlexaff
Noël J.‐M. Raynal, Michel Charbonneau, Louise F. Momparler, Richard L. Momparler

Notice bibliographique

RevueOncology Research Featuring Preclinical and Clinical Cancer Therapeutics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensArmand Frappier MuseumInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenisteinDeoxycytidineLeukemiaAzacitidineDecitabineCancer researchMyeloid leukemiaPharmacologyCytarabineCell cultureDNA methylationChemistryBiologyMedicineImmunologyCancerInternal medicineBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5-Aza-2'-deoxycytidine (5-AZA-CdR), a potent inhibitor of DNA methylation, is an effective agent for the treatment of leukemia. The aim of this study was to investigate the antileukemic activity of this epigenetic agent in combination with genistein, a nontoxic isoflavone with chemopreventive activity. The combined treatment produced a synergistic loss of clonogenicity in human myeloid (HL-60) and lymphoid (MOLT-3) leukemic cell lines. Genistein alone showed a significant antileukemic activity against murine 5-AZA-CdR-resistant cells, and this effect was enhanced when used in combination with 5-AZA-CdR. The combined treatment also produced a synergistic increase in life span of mice with L1210 leukemia. These results suggest that genistein may have the potential to increase the clinical efficacy of 5-AZA-CdR for the treatment of leukemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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