Modeling infection and spread of <i>Heterobasidion annosum</i> in even-aged Fennoscandian conifer stands
Notice bibliographique
Résumé
Heterobasidion annosum (Fr.) Bref. s. lato causes severe damage to forests. This study describes a model for simulating the infection and spread of Heterobasidion spp. in stands of Picea abies (L.) Karst. and Pinus sylvestris L. The model includes submodels for stand dynamics (plot simulation, growth and yield, and cross-cutting of trees) and disease dynamics: (i) spore infection, (ii) stump colonization, (iii) colonization of stump roots, (iv) vegetative transfer to tree roots, (v) spread of disease in tree roots, (vi) spread of decay in stems, and (vii) disease effect on tree growth and survival. To illustrate the model, a simulation was carried out on a Swedish Norway spruce stand where logging occurred during the high-risk season for spore infection. The model provides a means of incorporating the impact of root disease into forest planning. A change of parameters indicated that model predictions were sensitive to the spread rate and presence of initial disease centers. Further research is called for in areas related to the development of coarse root systems of various tree species and the probability and rate of transfer of disease from various sources of inoculum to healthy trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».