Fabrication of UHTCs by Conversion of Dynamically Consolidated Zr+B and Hf+B Powder Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Mixtures of Zr+B and Hf+B were shock compacted into bulk samples possessing relative densities above 95.5% and were subsequently converted to ZrB 2 and HfB 2 ceramic components by a heat treatment. The conversion temperature was varied between 1600° and 2000°C. The conversion temperature was found to have no effect on the final density of the ceramics. Theoretical densities of 72% and 62% were obtained for the converted ZrB 2 and HfB 2 ceramics, respectively. Increasing the heat‐treatment temperature promoted grain growth rather than densification for the ZrB 2 samples. The grain size increased from 1.8±0.6 to 5.6±1.3 to 8.5±3.3 μm, for heat treatments at 1600°, 1800°, and 2000°C, respectively. No grain growth was observed for the HfB 2 system, which exhibited a grain structure of 5.0±1.6, 3.3±1.5, and 4.4±2.2 μm for the same temperature range studied. Microhardness values for the ZrB 2 decreased from 19.4±0.4 to 17.2±0.6 down to 13.7±0.6 GPa, while similar hardness results of 19.1±0.8, 17.1±1.0, and 17.8±0.5 GPa were observed for the HfB 2 samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».