<b>MR Imaging, MR Arthrography, and Specimen Correlation of the Posterolateral Corner of the Knee:</b> An Anatomic Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to evaluate the anatomy of the posterolateral aspect of the knee with anatomic dissection, MR imaging, MR arthrography, and sectional anatomy. MATERIALS AND METHODS: We assessed the posterolateral corner of the knee during dissection of one gross anatomic specimen. MR imaging and MR arthrography were performed in seven additional knee specimens. T1-weighted spin-echo MR images were obtained in the standard imaging planes as well as in the coronal oblique plane. The specimens underwent T1-weighted spin-echo MR imaging after administration of intraarticular contrast material and were sectioned into planes corresponding to those of the MR images. RESULTS: At anatomic dissection, the following posterolateral structures were identified: the arcuate ligament (medial and lateral limbs), fabellofibular ligament, popliteofibular ligament, popliteus tendon and its two posterior attachments to the lateral meniscus, fibular collateral ligament, direct and anterior arms of the tendon of the long head of the biceps femoris muscle, and direct and anterior arms of the tendon of the short head of the biceps femoris muscle. Correlation of MR imaging and anatomic findings showed that the popliteofibular ligament and oblique popliteal ligament were found in 57% and 100% of specimens, respectively. At least one of the two limbs of the arcuate ligament was identified in 71% of specimens. The fabellofibular ligament was not identified on MR images in any of the specimens. The anteroinferior and posterosuperior popliteomeniscal fascicles were identified in all specimens. CONCLUSION: The posterolateral corner of the knee comprises complex and variable anatomic structures. Recognition of these variations is important in the assessment of MR images of the knee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».