Enhanced pathogen removal in on-site biofiltration systems over organic filtration materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Municipal wastewater was treated in 4 biofilters packed with a mix of endemic tropical woodchips and natural fibers to evaluate the removal efficiency of organic matter and pathogen microorganisms under tropical conditions. Biofilters were operated during 400 days, with a hydraulic rate of 0.3 m3/m2.d and an aeration rate of 0.68 m3air/m2 h-1. Raw municipal wastewater presented higher concentrations, of organic matter and pathogens, than those reported for municipal wastewaters in temperate countries. However, pollutants were successfully removed: <98.5% of the organic matter as BOD5 < 99.99% of Faecal Coliforms (FC) and Total Colony Forming Units (TCFU), and < 96.93% Helminth eggs (HE) were removed remaining only very low concentrations in the treated effluent (≤2.5 mg DBO5/L; ≤ 240 FC/100 mL; ≤ 240 TCFU /100 mL and < 1.0 HE/5L). According with Mexican regulations (Nom 001-SEMARNAT, 1996) and with the EPA suggested guidelines for water reuse (U.S. EPA, 1992a) treated effluents with this quality can be safely reused for three main activities: Nonfood crop irrigation, landscape impoundments and for construction activities. The high removal efficiency of TCFU and FC may be related with a predatory activity of testate amoebas which were detected growing into the biofilters and, the most plausible hypothesis concerning HE removal is that they are retained by filtration over the organic materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle