Lesions of T-Cell-Mediated Kidney Allograft Rejection in Mice Do Not Require Perforin or Granzymes A and B
Notice bibliographique
Résumé
Organ allograft rejection is strongly associated with the presence of alloreactive cytotoxic T cells but the role of cytotoxicity in the pathologic lesions is unclear. Previous studies showed that the principal lesions of kidney rejection - interstitial infiltration, tubulitis, and endothelial arteritis - are T-cell-dependent and antibody-independent. We studied the role of cytotoxic granule components perforin and granzymes A and B in the evolution of the T-cell-mediated lesions of mouse kidney transplant rejection. By real-time RT-PCR, allografts rejecting in wild-type hosts at days 5, 7, 21, and 42 showed massively elevated and persistent expression of perforin and granzymes A and B, but evolution of tubulitis and arteritis did not correlate with increasing granzyme or perforin expression. Allografts transplanted into hosts with disrupted genes for perforin or granzymes A and B showed no change in tubulitis, arteritis, or MHC induction. Thus the development of the histologic lesions diagnostic of T-cell-mediated kidney transplant rejection are associated with but not mediated by perforin or granzyme A or B. Together with previous graft survival studies, these results indicate that the granule-associated cytotoxic mechanisms of T cells are not the effectors of T-cell-mediated allograft rejection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».