High‐resolution mapping of amplifications and deletions in pediatric osteosarcoma by use of CGH analysis of cDNA microarrays
Notice bibliographique
Résumé
Conventional cytogenetic and comparative genomic hybridization (CGH) studies have shown that osteosarcomas (OSs) are characterized by complex structural and numerical chromosomal alterations and gene amplification. In this study, we used high-resolution CGH to investigate recurrent patterns of genomic imbalance by use of DNA derived from nine OS tumors hybridized to a 19,200-clone cDNA microarray. In six OSs, there was copy number gain or amplification of 6p, with a minimal region of gain centering on segment 6p12.1. In seven OSs, the pattern of amplification affecting chromosome arm 8q showed high-level gains of 8q12-21.3 and 8q22-q23, with amplification of the MYC oncogene at 8q24.2. Seven OSs showed copy number gain or amplification of 17p between the loci bounded by GAS7 and PMI (17p11.2-17p12), and three of these tumors also showed small losses at 17p13, including the region containing TP53. An in silico analysis of the distribution of segmental duplications (duplicons) in this region identified a large number of tracts consisting of paralogous sequences mapping to the 17p region, encompassing the region of deletions and amplifications in OS. Interestingly, within this same region there were clusters of duplicons and several genes that are expressed during bone morphogenesis and in OS. In summary, microarray CGH analysis of the chromosomal imbalances of OS confirm the overall pattern observed by use of metaphase CGH and provides a more precise refinement of the boundaries of genomic gains and losses that characterize this tumor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».