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Enregistrement W2033896651 · doi:10.1021/jp071499n

Density Functional Theory Study of the Reaction Mechanism and Energetics of the Reduction of Hydrogen Peroxide by Ebselen, Ebselen Diselenide, and Ebselen Selenol

2007· article· en· W2033896651 sur OpenAlexafffund
Jason K. Pearson, Russell J. Boyd

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueOrganoselenium and organotellurium chemistry
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEbselenChemistryDiselenideDensity functional theoryReaction mechanismHydrogen peroxideComputational chemistryPhotochemistryCatalysisSeleniumOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Density functional theory calculations at the B3LYP/6-311++G(3df,3pd)//B3LYP/6-31G(d,p) level have been performed to elucidate the mechanism and reaction energetics for the reduction of hydrogen peroxide by ebselen, ebselen diselenide, ebselen selenol, and their sulfur analogues. The effects of solvation have been included with the CPCM model, and in the case of the selenol anion reaction, diffuse functions were used on heavy atoms for the geometry optimizations and thermochemical calculations. The topology of the electron density in each system was investigated using the quantum theory of atoms in molecules, and a detailed interpretation of the electronic charge and population data as well as the atomic energies is presented. Reaction free energy barriers for the oxidation of ebselen, ebselen diselenide, and ebselen selenol are 36.8, 38.4, and 32.5 kcal/mol, respectively, in good qualitative agreement with experiment. It is demonstrated that the oxidized selenium atom is significantly destabilized in all cases and that the exothermicity of the reactions is attributed to the peroxide oxygen atoms via reduction. The lower barrier to oxidation exhibited by the selenol is largely due to entropic effects in the reactant complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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