Femoral Fractures in Children Younger Than Three Years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonaccidental injury (NAI) in children is a major cause of morbidity and mortality, with fractures being the second most common presentation. The presence of a femur fracture has been reported to be suggestive of nonaccidental trauma in 30% to 60% of young children. The purpose of this study was to determine the percentage of NAI in children younger than 3 years presenting with a femur fracture to a single institution within a western Canadian population. METHODS: A retrospective cohort study was performed for children younger than 3 years who presented to the Alberta Children's Hospital during the years 1994 to 2005. The primary outcome variable was the percentage of NAI associated with femur fracture. Secondary outcome variables included patient demographics, injury characteristics, radiological and other workup, and suspicion of NAI. RESULTS: The overall percentage of NAI was 11% (14/127 patients) and 17% (10/60 patients) in children younger than 12 months. Age younger than 12 months (P = 0.04), nonambulatory status (P = 0.004), delayed presentation (P = 0.002), mechanism of injury unwitnessed or inconsistent (P = 0.008), and other associated injuries (P = 0.006) were significant risk factors for NAI. CONCLUSIONS: Children younger than 3 years who present with femoral fracture are at risk for associated NAI, although perhaps this risk is not as high as previously thought. Regardless, a high index of suspicion is mandatory when these children are encountered, and careful screening with a thorough history, physical examination, and other investigations, where indicated, is warranted to rule out associated NAI. LEVEL OF EVIDENCE: Retrospective cohort study, level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».