Bacterial Regulon Evolution: Distinct Responses and Roles for the Identical OmpR Proteins of Salmonella Typhimurium and Escherichia coli in the Acid Stress Response
Notice bibliographique
Résumé
The evolution of new gene networks is a primary source of genetic innovation that allows bacteria to explore and exploit new niches, including pathogenic interactions with host organisms. For example, the archetypal DNA binding protein, OmpR, is identical between Salmonella Typhimurium serovar Typhimurium and Escherichia coli, but regulatory specialization has resulted in different environmental triggers of OmpR expression and largely divergent OmpR regulons. Specifically, ompR mRNA and OmpR protein levels are elevated by acid pH in S. Typhimurium but not in E. coli. This differential expression pattern is due to differences in the promoter regions of the ompR genes and the E. coli ompR orthologue can be made acid-inducible by introduction of the appropriate sequences from S. Typhimurium. The OmpR regulon in S. Typhimurium overlaps that of E. coli at only 15 genes and includes many horizontally acquired genes (including virulence genes) that E. coli does not have. We found that OmpR binds to its genomic targets in higher abundance when the DNA is relaxed, something that occurs in S. Typhimurium as a result of acid stress and which is a requirement for optimal expression of its virulence genes. The genomic targets of OmpR do not share a strong nucleotide sequence consensus: we propose that the ability of OmpR to recruit additional genes to its regulon arises from its modest requirements for specificity in its DNA targets with its preference for relaxed DNA allowing it to cooperate with DNA-topology-based allostery to modulate transcription in response to acid stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».