Whole-Body Heat Loss during Exercise in the Heat Is Not Impaired in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study is to determine whether individuals with type 1 diabetes exhibit impairments in local and whole-body heat loss responses that could affect core temperature regulation during exercise in the heat compared with matched, nondiabetic individuals. METHODS: Twelve otherwise healthy individuals with type 1 diabetes (HbA1c = 7.7% ± 0.3%) and 12 controls matched for age, sex, body surface area, and physical fitness cycled continuously for 60 min at a set rate of metabolic heat production (approximately 400 W) in a whole-body direct calorimeter (35°C and 20% relative humidity). Local sweat rate (ventilated capsule) was measured on the back and skin blood flow (laser Doppler velocimetry) on the forearm. Core (rectal and esophageal) and mean skin temperatures and heart rate were measured continuously. Whole-body heat exchange and change in body heat content were measured using simultaneous direct whole-body and indirect calorimetry. RESULTS: The change (mean ± SE) in body heat content was similar between groups during exercise (diabetes, 409 ± 27 kJ; control, 386 ± 33 kJ; P = 0.584) and recovery (diabetes, -115 ± 16 kJ; control, -93 ± 24 kJ; P = 0.457). Local heat loss responses of sweating (P = 0.783) and skin blood flow (P = 0.078) as well as rectal temperature (diabetes, 37.87°C ± 0.10°C; control, 37.85°C; ± 0.13°C; P = 0.977) and heart rate (diabetes, 130 ± 9 beats·min, vs control, 126 ± 8 beats·min, P = 0.326) were comparable at the end of the exercise period. CONCLUSION: During light-to-moderate-intensity exercise performed under conditions permitting full sweat evaporation, otherwise healthy type 1 diabetic individuals did not show impaired heat loss responses during heat exposure when compared with matched individuals without diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».