Development of Hospital-Based Guidelines for Skeletal Survey in Young Children With Bruises
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop guidelines for performing an initial skeletal survey (SS) for children <24 months of age presenting with bruising in the hospital setting, combining available evidence with expert opinion. METHODS: Applying the Rand/UCLA Appropriateness Method, a multispecialty panel of 10 experts relied on evidence from the literature and their own clinical expertise in rating the appropriateness of performing SS for 198 clinical scenarios characterizing children <24 months old with bruising. After a moderated discussion of initial ratings, the scenarios were revised. Panelists re-rated SS appropriateness for 219 revised scenarios. For the 136 clinical scenarios in which SS was deemed appropriate, the panel finally assessed the necessity of SS. RESULTS: Panelists agreed that SS is "appropriate" for 62% (136/219) of scenarios, and "inappropriate" for children ≥ 12 months old with nonpatterned bruising on bony prominences. Panelists agreed that SS is "necessary" for 95% (129/136) of the appropriate scenarios. SS was deemed necessary for infants <6 months old regardless of bruise location, with rare exceptions, but the necessity of SS in older children depends on bruise location. According to the panelists, bruising on the cheek, eye area, ear, neck, upper arm, upper leg, hand, foot, torso, buttock, or genital area necessitates SS in children <12 months. CONCLUSIONS: The appropriateness and necessity of SS in children presenting for care to the hospital setting with bruising, as determined by a diverse panel of experts, depends on age of the child and location of bruising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,169 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».