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Enregistrement W2033933758 · doi:10.1186/1752-4458-2-9

A qualitative study of a psychiatric emergency

2008· article· en· W2033933758 sur OpenAlexaffabout
Yves Chaput, Michel Paradis, Lucie Beaulieu, Édith Labonté

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mental Health Systems · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensHôpital de l'Enfant-JésusCégep Saint-Jean-sur-RichelieuCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryMedicineMental healthHealth administrationEmergency departmentPublic healthFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The psychiatric emergency service (PES) is a major hub in the mental health care delivery system. The aim of this study was to more precisely define what psychiatrists consider to be a psychiatric emergency and to examine the underlying basis of this assessment. METHODS: Over twenty-two thousand PES visits were assessed prospectively for pertinence and urgency by psychiatrists in four functionally and structurally different services in the province of Quebec, Canada. This study took place between July 15 1996 and August 31, 2004. RESULTS: Overall, 57% of visits were judged pertinent and urgent (P/U), 30% pertinent but not urgent (P/NU) and 13% neither pertinent nor urgent (NP/NU). Between 50 and 60% of P/U tagged visits were diagnosed with an affective or a psychotic disorder, often with a suicidal content. They also more frequently resulted in a short-term observation in the PES or a hospitalization. Variables suggesting the presence of a behaviorally disturbed state (aggressive behaviors, involuntary or police referrals) were equally likely to be found in P/U or NP/NU visits. Legal confinement following the consultation was almost exclusively seen in visits judged P/U. The percent of visits tagged P/U at the four individual sites varied substantially above and below the 57% value for the combined data. Interestingly, no major inter-site differences in diagnostic profiles for the three pertinence and urgency anchor points were found that might account for this variability. Finally, visits from high frequency users were less likely to be judged P/U than visits from patients attending less frequently. CONCLUSION: Primary consideration for a P/U tag was a visit characterized by a behaviorally disturbed state and/or, suicidal ideation (or attempts) within the context of either an underlying psychotic or affective disorder, especially if poor judgment was an issue. Some specific diagnoses appeared to qualify the above core clinical considerations, increasing or decreasing the probability of a P/U tag. Finally, non-clinical site-specific factors related to the individual services themselves, such as the number of readily available specialized resources, also appeared to qualify this assessment. These data may prove useful for the future development of this service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0170,017
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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