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Enregistrement W2033941643 · doi:10.1177/135676670200900101

The Canadian air transport industry: In crisis or in transition?

2003· article· en· W2033941643 sur OpenAlexaffabout
Michel Archambault, Jacques Roy

Notice bibliographique

RevueJournal Of Vacation Marketing · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensUniversité de MontréalHEC MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir transportBankruptcyAir travelRecessionBusinessAviationEconomicsEconomic policyFinanceEngineeringMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The air transport industry is currently experiencing one of the most difficult periods in its history. According to the International Air Transport Association (IATA), the global airline industry lost more than US$10bn in 2001. In Europe, well-established carriers such as Sabena and Swissair have had to declare bankruptcy after decades of existence. In Canada, the dominant carrier, Air Canada, declared a record loss of C$1.25bn in 2001. It is tempting to attribute all these problems to the economic slowdown that began in early 2001 and was exacerbated by the tragic events of 11th September, 2001. After all, global air traffic dropped approximately 4 per cent in 2001. However, low-fare carriers are still earning profits and growing at a rate that is the envy of traditional scheduled carriers. In short, one question arises: are the industry’s current problems the result of a temporary economic downturn, or are they the outcome of a major transformation that began several years ago? This is the question addressed in this paper by examining recent changes in the Canadian air transport industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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