The Effect of Trimethoxyboroxine on Carbonaceous Negative Electrodes for Li-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
The effects of trimethoxyboroxine (TMOBX), a useful electrolyte additive, on the electrochemical properties of carbonaceous negative electrode materials for Li-ion batteries (graphite and petroleum coke) were studied. TMOBX was added to electrolyte to examine the impact on parasitic reaction rate and electrode impedance. In order to test parasitic reaction rates with TMOBX containing electrolytes: 1) graphite/Li half cells were constructed and cycled on the High Precision Charger at Dalhousie University (HPC) to accurately measure the coulombic efficiency at different temperatures and 2) Coke/Li cells were constructed for storage experiments at different temperatures and potentials. The results of the HPC cycling showed that adding TMOBX decreases the coulombic efficiency compared to control cells. The storage experiments on the coke electrodes agree well with the HPC results in that the rate of voltage increase was accelerated by the addition of TMOBX. Electrochemical impedance spectroscopy measurements were conducted on coke/coke symmetric cells and while small concentrations (0.3 and 1%) of TMOBX may slightly decrease the cell impedance, higher concentrations (1.5 and 2%) of TMOBX in the electrolyte substantially increase impedance. This work suggests that TMOBX increases the rate of reactions on carbonaceous negative electrodes and at high concentrations can result in higher electrode impedance. These results help explain why TMOBX must be used in combination with another additive, like vinylene carbonate, to provide a significant benefit to Li-ion cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».