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Enregistrement W2033945606 · doi:10.1029/2003jb002715

Subsurface heat flow in an urban environment

2004· article· en· W2033945606 sur OpenAlexaffabout
Grant Ferguson, Allan D. Woodbury

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeothermal gradientUrban heat islandBoreholeAquiferGroundwaterHeat flowGeothermal energyEnvironmental scienceGroundwater flowHydrology (agriculture)GeologyFlow (mathematics)ThermalMeteorologyGeophysicsGeographyGeotechnical engineeringMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subsurface temperature field beneath Winnipeg, Canada, is significantly different from that of the surrounding rural areas. Downward heat flow to depths as great as 130 m has been noted in some areas beneath the city and groundwater temperatures in a regional aquifer have risen by as much as 5°C in some areas. Numerical simulation of heat transport supports the conjecture that these temperature changes can be largely attributed to heat loss from buildings and the temperature at any given point is sensitive to the distance from and the age of any buildings. The effect is most noticable when buildings are closely spaced, which is typical of urban areas. Temperature measurements in areas more than a few hundred meters away from any heated structure were only a few tenths of a degree Celsius greater than those observed outside the city, suggesting that other reasons for increases in subsurface temperature, such as changes in surface cover or climate change, may be responsible for some of the some of the observed increase in temperatures. These sources of additional heat to the subsurface make it difficult to resolve information on past climates from temperatures measured in boreholes and monitoring wells. In some areas, the temperature increases may also have an impact on geothermal energy resources. This impact might be in the form of an increase in heat pump efficiency or in the case of the Winnipeg area, a decrease in the efficiency of direct use of groundwater for cooling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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