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Enregistrement W2033945982 · doi:10.1139/g06-035

Cross-species microsatellite amplification in<i>Vasconcellea</i>and related genera and their use in germplasm classification

2006· article· en· W2033945982 sur OpenAlexvenueno aff
Tina Kyndt, Bart Van Droogenbroeck, Annelies Haegeman, Isabel Roldán-Ruíz, Godelieve Gheysen

Notice bibliographique

RevueGenome · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVlaamse regeringFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésBiologyMicrosatelliteGeneticsGermplasmPopulationGenetic diversityChloroplast DNAGenomeBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To generate inexpensive and efficient DNA markers for addressing a number of population genetics problems and identification of wild hybrids in Vasconcellea, we have evaluated the use of simple sequence repeat (SSR) primers previously developed for other species. A set of 103 Vasconcellea accessions and some individuals of the related genera Carica and Jacaratia were analyzed with 10 primer pairs directing amplification of chloroplast microsatellites in Nicotiana tabacum and 9 nuclear SSR primer pairs recently identified in Vasconcellea x heilbornii. Heterologous amplification of chloroplast SSRs was successful for 8 of the 10 loci, of which 6 showed polymorphism. Seven of the 9 nuclear SSR primer pairs were useful in Vasconcellea and often also in Jacaratia and Carica, all revealing polymorphism. Exclusive haplotypes for each described taxon were identified based on chloroplast microsatellite data. Clustering based on separate nuclear and chloroplast data resulted in a clear grouping per taxon, but only low resolution was obtained above species level. The codominancy of nuclear SSRs and the general high polymorphism rate of SSR markers will make them more useful in future population genetics studies and diversity assessment in conservation programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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