Diagnostic accuracy of pleural fluid NT-pro-BNP for pleural effusions of cardiac origin: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies have been published in the literature on the diagnostic accuracy of NT-pro-BNP for pleural effusions from heart failure in the last decade. The purpose of our study was to perform a systematic review and meta-analysis on the diagnostic accuracy of pleural fluid NT-pro-BNP for pleural effusions of cardiac origin. METHODS: MEDLINE, EMBASE, PapersFirst, and the Cochrane collaboration and the Cochrane Register of controlled trials were searched. All searches were inclusive as of March 2010. Studies were only included if the absolute number of true-positive, false-negative, true-negative, and false-positive observations were available, and the "reference standards" were described clearly. Two investigators independently reviewed articles and extracted data. Quality was assessed with the Quality Assessment for Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS). The bivariate model for diagnostic meta-analysis was used to obtain a pooled sensitivity and a pooled specificity. RESULTS: Ten studies (total number of patients 1120) were included in the meta-analysis. The average pleural fluid NT-pro-BNP level in effusions of cardiac origin was 6140 pg/mL. The pooled sensitivity and specificity of all studies combined was 94% (95% CI: 90-97) and 94% (95% CI: 89-97) respectively. The pooled positive likelihood ratio was 15.2 (95% CI: 8.1-28.7) and the pooled negative likelihood ratio was 0.06 (95% CI: 0.03-0.11). The area under the ROC curve was 0.98 (95% CI: 0.96-0.99) and the diagnostic odds ratio was 246 (95% CI: 81-745). CONCLUSIONS: Pleural fluid NT-pro-BNP is a very useful biomarker with high diagnostic accuracy for distinguishing pleural effusions of cardiac origin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle