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Enregistrement W2033947589 · doi:10.1186/1471-2466-10-58

Diagnostic accuracy of pleural fluid NT-pro-BNP for pleural effusions of cardiac origin: a systematic review and meta-analysis

2010· review· en· W2033947589 sur OpenAlexafffund
Surinder Janda, John R. Swiston

Notice bibliographique

RevueBMC Pulmonary Medicine · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesVancouver Coastal Health Research Institute
Mots-clésMedicineDiagnostic odds ratioMeta-analysisInternal medicineLikelihood ratios in diagnostic testingPleural effusionDiagnostic accuracyOdds ratioReceiver operating characteristicPleural fluidSystematic reviewMEDLINEPublication biasCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several studies have been published in the literature on the diagnostic accuracy of NT-pro-BNP for pleural effusions from heart failure in the last decade. The purpose of our study was to perform a systematic review and meta-analysis on the diagnostic accuracy of pleural fluid NT-pro-BNP for pleural effusions of cardiac origin. METHODS: MEDLINE, EMBASE, PapersFirst, and the Cochrane collaboration and the Cochrane Register of controlled trials were searched. All searches were inclusive as of March 2010. Studies were only included if the absolute number of true-positive, false-negative, true-negative, and false-positive observations were available, and the "reference standards" were described clearly. Two investigators independently reviewed articles and extracted data. Quality was assessed with the Quality Assessment for Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS). The bivariate model for diagnostic meta-analysis was used to obtain a pooled sensitivity and a pooled specificity. RESULTS: Ten studies (total number of patients 1120) were included in the meta-analysis. The average pleural fluid NT-pro-BNP level in effusions of cardiac origin was 6140 pg/mL. The pooled sensitivity and specificity of all studies combined was 94% (95% CI: 90-97) and 94% (95% CI: 89-97) respectively. The pooled positive likelihood ratio was 15.2 (95% CI: 8.1-28.7) and the pooled negative likelihood ratio was 0.06 (95% CI: 0.03-0.11). The area under the ROC curve was 0.98 (95% CI: 0.96-0.99) and the diagnostic odds ratio was 246 (95% CI: 81-745). CONCLUSIONS: Pleural fluid NT-pro-BNP is a very useful biomarker with high diagnostic accuracy for distinguishing pleural effusions of cardiac origin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,056
Bibliométrie0,0120,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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