Morphological patterns of the intraparietal sulcus and the anterior intermediate parietal sulcus of Jensen in the human brain
Notice bibliographique
Résumé
Distinct parts of the intraparietal sulcal cortex contribute to sensorimotor integration and visual spatial attentional processing. A detailed examination of the morphological relations of the different segments of the complex intraparietal sulcal region in the human brain in standard stereotaxic space, which is a prerequisite for detailed structure-to-function studies, is not available. This study examined the intraparietal sulcus (IPS) and the related sulcus of Jensen in magnetic resonance imaging brain volumes registered in the Montreal Neurological Institute stereotaxic space. It was demonstrated that the IPS is divided into two branches: the anterior ramus and the posterior ramus of the IPS, often separated by a submerged gyral passage. The sulcus of Jensen emerges between the anterior and posterior rami of the IPS, and its ventral end is positioned between the first and second caudal branches of the superior temporal sulcus. In a small number of brains, the sulcus of Jensen may merge superficially with the first caudal branch of the superior temporal sulcus. The above morphological findings are discussed in relation to previously reported functional neuroimaging findings and provide the basis for future exploration of structure-to-function relations in the posterior parietal region of individual subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».