Loss of small heterodimer partner expression in the liver protects against dyslipidemia
Notice bibliographique
Résumé
Multiple studies suggest increased conversion of cholesterol to bile acids by cholesterol 7alpha-hydroxylase (CYP7A1) protects against dyslipidemia and atherosclerosis. CYP7A1 expression is repressed by the sequential activity of two nuclear hormone receptors, farnesoid X receptor (FXR) and small heterodimer partner (SHP). Here we demonstrate 129 strain SHP(-/-) mice are protected against hypercholesterolemia resulting from either a cholesterol/cholic acid (chol/CA) diet or from hypothyroidism. In a mixed 129-C57Bl/6 background, LDLR(-/-) and LDLR(-/-)SHP(-/-) mice had nearly identical elevations in hepatic cholesterol content and repression of cholesterol regulated genes when fed a Western diet. However, the LDLR(-/-)SHP(-/-) mice had greatly reduced elevations in serum VLDL and LDL cholesterol levels and triglyceride (TG) levels as compared with LDLR(-/-) mice. Additionally, the hepatic inflammation produced by the Western diet in the LDLR(-/-) mice was abolished in the LDLR(-/-)SHP(-/-) mice. CYP7A1 expression was induced 10-fold by the Western diet in the LDLR(-/-)SHP(-/-) mice but not in the LDLR(-/-) mice. Finally, hepatocyte-specific deletion of SHP expression was also protective against dyslipidemia induced by either a chol/CA diet or by hypothyroidism. While no antagonist ligands have yet been identified for SHP, these results suggest selective inhibition of hepatic SHP expression may provide protection against dyslipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».