Screening for supra-additive effects of cytotoxic drugs and gamma irradiation in an in vitro model for hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Hepatocellular carcinoma (HCC) is one of the most common malignancies in the world. A wide variety of treatment modalities is available for palliative therapy of HCC, although there is no strong evidence that these treatments can have a significant impact on survival. The aim of this work was to screen cytotoxic drugs relevant in the treatment of HCC for enhancement of the effect of irradiation in an in vitro model. As the majority of patients presenting with HCC suffer reduced liver function, attention was paid to low-dose effects of the cytotoxic drugs tested. To reflect this situation in vivo, multicellular tumor aggregates or "spheroids" of HepG2 cells were cultured and exposed to gamma irradiation alone or in combination with cisplatin for 4 h, gemcitabin for 4 or 24 h, or 5-fluorouracil for 4 h. In one experiment, the spheroids were cultured for 4 weeks in multiwell plates that allowed adhesion. Measurement of two-dimensional spheroid outgrowth was made every week for each spheroid. This kind of growth depends on the proliferation and motility of the cells that form the spheroid. In a second experiment, toxicity was evaluated by comparative growth curves by means of a three-dimensional growth assay and by histology. Supra-additive effects lasting for 4 weeks were observed for all drugs tested in combination with a gamma irradiation of 10 Gy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».