Lipocalin2 Promotes Invasion, Tumorigenicity and Gemcitabine Resistance in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Lipocalin 2 (LCN2) is a small secreted protein and its elevated expression has been observed in pancreatic as well as other cancer types. LCN2 has been reported to promote resistance to drug-induced apoptosis, enhance invasion through its physical association with matrix metalloproteinase-9, and promote in vivo tumor growth. LCN2 was found to be commonly expressed in patient PDAC samples and its pattern of immunohistochemical staining intensified with increasing severity in high-grade precursor lesions. Downregulation of LCN2 in two pancreatic ductal adenocarcinoma cell lines (BxPC3 and HPAF-II) with high LCN2 expression significantly reduced attachment, invasion, and tumour growth in vivo, but not proliferation or motility. Downregulation of LCN2 in two pancreatic ductal adenocarcinoma cell lines (BxPC3 and HPAF-II) with high expression significantly reduced attachment, invasion, and tumour growth in vivo. In contrast, LCN2 overexpression in PANC1, with low endogenous expression, significantly increased invasion, attachment, and enhanced tumor growth. Suppression of LCN2 in BxPC3 and HPAF-II cells increased their sensitivity to gemcitabine in vitro, and in vivo when BxPC3 was tested. Furthermore, LCN2 promotes expression of VEGF and HIF1A which contribute to enhanced vascularity. These overall results demonstrate that LCN2 plays an important role in the malignant progression of pancreatic ductal carcinoma and is a potential therapeutic target for this disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».