Molecular Predictors of Lymph Node Metastasis in Colon Cancer: Increased Risk With Decreased Thymidylate Synthase Expression
Notice bibliographique
Résumé
TNM staging in colon cancer has several limitations. Prognostic molecular markers are now being developed to address these limitations. The aim of this study was to identify a combination of genes and markers whose expression is predictive of nodal status and outcome in colon cancer. The expression of 12 genetic markers were examined in 66 node-positive and 65 node-negative T3 colon cancers. Gene expression was quantified using real-time polymerase chain reaction. Microsatellite instability status was available through the registry. Association with lymph node status was examined using univariate and multivariate logistic regression. Thymidylate synthase expression was statistically significantly associated with lymph node status (odds ratio 0.36; 95% confidence interval: 0.16-0.81). Microsatellite instability and the other genes were not associated with nodal status. Multiple logistic regression did not identify a significant multivariate predictive model. Decreased expression of thymidylate synthase is associated with a higher risk of lymph node metastasis in patients with T3 colon cancers. Microsatellite instability and the expression of other genes are not predictive of nodal status in this population. Thymidylate synthase gene expression may help identify patients at greater risk for progression of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».