Measuring green roof performance, a solution to sustainable urban development in the UAE
Notice bibliographique
Résumé
The urban environment in the UAE is classifi ed as hot and humid.During the summer months, humidity is high when compared with the winter months.Solutions for sustainable development are of high priority in the region to meet the goals of the UAE Vision and meet notable recommendations at the World Future Energy Summit (WFES) held in the UAE, January 2013.In order to achieve a balanced environment, help mitigate climate change and demonstrate a means of achieving a temperature reduction as recommended by Conference of Parties (COP) 18 held in Qatar, November 2012, a study on measuring the performance of green roof to reduce climatic temperatures in the UAE has been undertaken in the urban Dubai Marina development.Plant and air exchanges have been measured using ENVI-met micro-climatic simulation software.From previous research fi ndings, parameters such as Surface Albedo (SA), Mean Radiant Temperature (MRT) and Relative Humidity (RH) were instrumental in measuring green roof performance and effectiveness towards sustainable development.This research explores the impact of green roof on sustainable development given two different periods of the year, the summer solstice, June 21st and the winter solstice, December 21st.A simulation conducted during the two periods on ENVI-met investigates the following parameters, SA, MRT, RH, Predicted Mean Vote (PMV) and Wind Speed.Evidence suggest gains in using green roofs to entice city authorities and relevant decision makers of the value added benefi ts of green roofs in sustainable urban development, to meet temperature reduction standards, mitigate heat islands and enhance the built environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».