The importance of recruitment for the production dynamics of stream-dwelling brown trout (<i>Salmo trutta</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to highlight the role of recruitment for production dynamics of stream brown trout (Salmo trutta). The analysis of 51 cohorts (hatched in 19861999) at four sites of Rio Chaballos (northwestern Spain) showed sinusoidal growth patterns with more intense growth in spring and summer and reduced growth in winter. Survivor abundance described two-phase trajectories over the lifetime (10001400 days after emergence). A first phase of negligible or no mortality was prolonged for 500650 days. Severe mortality during the second phase differed among cohorts and among sites. Spatiotemporal variations in growth, mortality, density, spawner abundance, biomass, and production underlay variations in recruitment. Increased recruitment affected growth negatively (except at one site) and mortality positively. Cohort production decreased with increased growth at three sites but increased with increased growth at another site. Greater mortality typified the most productive cohorts. However, 90.8% and 83.6% of the variations in density and production, respectively, were explained by variations in recruitment. Thus, cohort size and production appeared to be determined by recruitment in which postrecruitment processes played a minor role. Recruitment reset the cohort's numerical and productive capacity, and increments in recruitment continued to increase cohort size and production over the recruitment magnitudes observed across sites and years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».