Accurate computation of the Briot–Sellmeier and Briot–Cauchy chromatic dispersion coefficients from the transmittance spectrum of thin films of arbitrary absorptance
Notice bibliographique
Résumé
An exact formalism devoted to the determination of dispersion coefficients is described. The method takes into account two frequent experimental configurations: a solid thin layer on a substrate and a fluid, or solid, layer between a substrate and a superstrate. Introducing the concepts of reduction and reduced finesse, this method is based entirely on the fringes' spectral position of the maxima in the transmittance spectrum. It is found that the chromatic dispersion does not affect the spectral position of the minima in the same way as it does for the maxima. There is no need to get the refractive-index curve, n(lambda), to determine the dispersion coefficients nor to work at multiple incidence angles. Bringing together the possible nonrestrictive approximations, the method becomes easy and simple to implement from a spectrophotometer in tandem with a computer. In addition, the spectrometer does not require ordinate-axis calibration, and knowledge of the substrate's and superstrate's refractive index is not required. Alternatively, the method can be easily used to accurately determine the thickness of thin layers. A numerical example using a thin layer of 2-methyl-4-nitroaniline (MNA) is given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».