Optimization of Immunohistochemical and Fluorescent Antibody Techniques for Localization of <i>Foot-and-Mouth Disease Virus</i> in Animal Tissues
Notice bibliographique
Résumé
Immunohistochemical (IHC) and fluorescent antibody (FA) techniques were optimized for the detection of Foot-and-mouth disease virus (FMDV) structural and nonstructural proteins in frozen and paraformaldehyde-fixed, paraffin-embedded (PFPE) tissues of bovine and porcine origin. Immunohisto-chemical localization of FMDV was compared with 7 detection systems, 8 primary antibodies, and 11 epitope retrieval techniques. All serotypes tested (O, A, Asia, C [cryosection]; O, A, Asia [PFPE]) were localized in association with mature vesicles. Multi-label FA was used in conjunction with IHC and conventional histopathology to characterize vesicle maturation in 4 steers and 2 pigs experimentally infected with FMDV. At the edge of advancing vesicles, a consistent finding was acantholytic degeneration of basal keratinocytes surrounding dermal papillae with suprabasilar clefts and microvesiculation. Progression of microvesiculation led to coalescence with the expanding vesicle. Cells at the leading edge of vesicles were positive for FMDV antigens by IHC and FA. Cell marker profile of these cells by FA was consistent with keratinocytes (i.e., cytokeratin [CK]-positive, S100-negative, MHC-II-negative). In rare instances, CK-negative, MHC-II-positive, and FMDV-positive cells (presumptive dendritic cells or macrophages) were identified within dermis subjacent to vesicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».