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Enregistrement W2034001512 · doi:10.4271/2011-01-1385

Numerical Simulation of the Soot and NO<sub>x</sub> Formations in a Biodiesel-Fuelled Engine

2011· article· en· W2034001512 sur OpenAlex
Yi Ren, Xianguo Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSootBiodieselEnvironmental scienceAutomotive engineeringMaterials scienceComputer scienceAerospace engineeringPetroleum engineeringProcess engineeringCombustionEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The importance of using biodiesel as an alternative in diesel engines has been demonstrated previously. A reduction in the soot, CO and HC emissions and an increase in the NO</div><div class="htmlview paragraph"> emission burning biodiesel fuels were reported consistently in previous technical papers. However, a widely accepted NO</div><div class="htmlview paragraph"> formation mechanism for biodiesel-fueled engines is currently lacking. As a result, in past multi-dimensional simulation studies, the NO</div><div class="htmlview paragraph"> emission of biodiesel combustion was predicted unsatisfactorily. In this study, the interaction between the soot and NO</div><div class="htmlview paragraph"> formations is considered during the prediction of the soot and NO</div><div class="htmlview paragraph"> emissions in a biodiesel-fueled engine. Meanwhile, a three-step soot model and an eight NO</div><div class="htmlview paragraph"> model which includes both the thermal NO mechanism and prompt mechanism are implemented. To simulate biodiesel combustion, a biodiesel combustion model containing 56 species and 158 reactions is currently developed based on an existing reduced model which consists of 53 species and 156 reactions. The results show that the predicted in-cylinder pressure using the current combustion model matches well with the experimental measurements. The ignition delay of the biodiesel combustion is also satisfactorily predicted using the current biodiesel combustion model. It is found that an increase in the soot formation leads to a reduction in the NO</div><div class="htmlview paragraph"> formation as the soot formation and the prompt NO formation compete for the CH species. The results also reveal that the NO</div><div class="htmlview paragraph"> emission is underpredicted using a NO</div><div class="htmlview paragraph"> model without the prompt NO mechanism. The NO</div><div class="htmlview paragraph"> emission in the biodiesel engine is acceptably predicted in this study. Moreover, the trend of the lift-off length changing versus crank angle is also reasonably predicted using the current biodiesel combustion model.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle