Enhanced Chemosensory Detection of Negative Emotions in Congenital Blindness
Notice bibliographique
Résumé
It is generally acknowledged that congenitally blind individuals develop superior sensory abilities in order to compensate for their lack of vision. Substantial research has been done on somatosensory and auditory sensory information processing of the blind. However, relatively little information is available about compensatory plasticity in the olfactory domain. Although previous studies indicate that blind individuals have superior olfactory abilities, no studies so far have investigated their sense of smell in relation to social and affective communication. The current study compares congenitally blind and normal sighted individuals in their ability to discriminate and identify emotions from body odours. A group of 14 congenitally blind and 14 age- and sex-matched sighted control subjects participated in the study. We compared participants' abilities to detect and identify by smelling sweat from donors who had been watching excerpts from emotional movies showing amusement, fear, disgust, or sexual arousal. Our results show that congenitally blind subjects outperformed sighted controls in identifying fear from male donors. In addition, there was a strong tendency that blind individuals were also better in detecting disgust. Our findings reveal that congenitally blind individuals are better at identifying ecologically important emotions and provide new insights into the mechanisms of social and affective communication in blindness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».