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Enregistrement W2034030866 · doi:10.1242/jeb.02071

Fuel use during glycogenesis in rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>Walbaum) white muscle studied<i>in vitro</i>

2006· article· en· W2034030866 sur OpenAlexaff
Jennifer C. Kam, C. Louise Milligan

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycogenesisGlycogenExtracellularBiochemistryGlycerolBiologyIntracellularRainbow troutChemistryGlycogen phosphorylaseFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine fuel used during muscle glycogenesis in rainbow trout Oncorhynchus mykiss using an in vitro muscle slice preparation to test the hypothesis that intracellular lactate is the major glycogenic substrate and the muscle relies upon extracellular substrates for oxidation. Fish were exhaustively exercised to reduce muscle glycogen content, muscle slices were taken from exhausted fish and incubated for 1 h in medium containing various substrates at physiological concentrations. 14C-labeled lactate, glycerol or palmitate was added and 14C incorporation into muscle glycogen and/or CO2 was measured. Lactate clearance in the absence of net glycogenesis suggests that when suitable oxidizable extracellular substrates were lacking, intracellular lactate was oxidized. Only muscle incubated in lactate, glycerol or palmitate synthesized glycogen, with the greatest synthesis in muscle incubated in lactate plus glycerol. The major fate of these extracellular substrates was oxidative, with lactate oxidized at rates 10 times that of palmitate and 100 times that of glycerol. Neither extracellular lactate nor glycerol contributed significantly to glycogenesis, with lactate carbon contributing less than 0.1% of the total glycogen synthesized, and glycerol less than 0.01%. There was 100 times more extracellular lactate-carbon incorporated into CO2 than into glycogen. In the presence of extracellular lactate, palmitate or glycerol, intracellular lactate was spared an oxidative fate, allowing it to serve as the primary substrate for in situ glycogenesis, with oxidation of extracellular substrates driving ATP synthesis. The primary fate of extracellular lactate is clearly oxidative, while that of intracellular, glycolytically derived lactate is glycogenic, which suggests intracellular compartmentation of lactate metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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