Clinical and Serological Features of Patients Referred through a Rheumatology Triage System because of Positive Antinuclear Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The referral of patients with positive anti-nuclear antibody (ANA) tests has been criticized as an inappropriate use of medical resources. The utility of a positive ANA test in a central triage (CT) system was studied by determining the autoantibody profiles and clinical diagnoses of patients referred to rheumatologists through a CT system because of a positive ANA test. METHODS: Patients that met three criteria were included: (1) referred to Rheumatology CT over a three year interval; (2) reason for referral was a "positive ANA"; (3) were evaluated by a certified rheumatologist. The CT clinical database was used to obtain demographic and clinical information and a serological database was used to retrieve specific ANA and/or extractable nuclear antigen (ENA) test results. Clinical information was extracted from the consulting rheumatologist's report. RESULTS: 15,357 patients were referred through the CT system; 643 (4.1%) of these because of a positive ANA and of these 263 (40.9%) were evaluated by a certified rheumatologist. In 63/263 (24%) of ANA positive patients, the specialist provided a diagnosis of an ANA associated rheumatic disease (AARD) while 69 (26.2%) had no evidence of any disease; 102 (38.8%) had other rheumatologic diagnoses and 29 (11%) had conditions that did not meet AARD classification criteria. Of ANA positive archived sera, 15.1% were anti-DFS70 positive and 91.2% of these did not have an AARD. CONCLUSIONS: This is the first study to evaluate the serological and clinical features of patients referred through a CT system because of a positive ANA. The spectrum of autoantibody specificities was wide with anti-Ro52/TRIM21 being the most common autoantibody detected. Approximately 15% of referrals had only antibodies to DFS70, the vast majority of which did not have clinical evidence for an AARD. These findings provide insight into the utility of autoantibody testing in a CT system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».