Using regional exposure criteria and upstream reference data to characterize spatial and temporal exposures to chemical contaminants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analyses of biomarkers in fish were used to evaluate exposures among locations and across time. Two types of references were used for comparison, an upstream reference sample remote from known point sources and regional exposure criteria derived from a baseline of fish from reference sites throughout Ohio, USA. Liver, bile, and blood were sampled from white suckers (Catostomus commersoni) and common carp (Cyprinus carpio) collected during 1993 and 1996 in the Ottawa River near Lima, Ohio. Levels of exposure were measured for petroleum by naphthalene-type metabolites, combustion by-products by benzo[a]pyrene-type metabolites, coplanar organic compounds by ethoxyresorufin-O-deethylase (EROD) activity, and urea by blood urea nitrogen (BUN) levels. The four biomarkers analyzed proved effective in determining differences between reference and polluted sampling sites, between geographically close (<0.5 km) sites, and between sampling years at sites common in both years. Calculated exposure criteria levels of the polycyclic aromatic hydrocarbon bile metabolites were found to be a conservative approximation of levels from a designated reference site and could thereby permit comparison of biomarker levels of fish from the Ottawa River to a regional reference level. Polycyclic aromatic hydrocarbon bile metabolite and EROD activity levels were more reflective of spatial patterns of contamination than BUN, although all biomarkers indicated differences overtime. Biomarkers from white suckers seemed to be more responsive in detecting changes in contaminant levels than the same biomarkers from common carp. Lower levels in 1996 of all biomarkers at many sites suggested lower exposures than in 1993 and could be indicative of some improvement over the period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».