Interrater agreement for Critical Care <scp>EEG</scp> Terminology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The interpretation of critical care electroencephalography (EEG) studies is challenging because of the presence of many periodic and rhythmic patterns of uncertain clinical significance. Defining the clinical significance of these patterns requires standardized terminology with high interrater agreement (IRA). We sought to evaluate IRA for the final, published American Clinical Neurophysiology Society (ACNS)-approved version of the critical care EEG terminology (2012 version). Our evaluation included terms not assessed previously and incorporated raters with a broad range of EEG reading experience. METHODS: After reviewing a set of training slides, 49 readers independently completed a Web-based test consisting of 11 identical questions for each of 37 EEG samples (407 questions). Questions assessed whether a pattern was an electrographic seizure; pattern location (main term 1), pattern type (main term 2); and presence and classification of eight other key features ("plus" modifiers, sharpness, absolute and relative amplitude, frequency, number of phases, fluctuation/evolution, and the presence of "triphasic" morphology). RESULTS: IRA statistics (κ values) were almost perfect (90-100%) for seizures, main terms 1 and 2, the +S modifier (superimposed spikes/sharp waves or sharply contoured rhythmic delta activity), sharpness, absolute amplitude, frequency, and number of phases. Agreement was substantial for the +F (superimposed fast activity) and +R (superimposed rhythmic delta activity) modifiers (66% and 67%, respectively), moderate for triphasic morphology (58%), and fair for evolution (21%). SIGNIFICANCE: IRA for most terms in the ACNS critical care EEG terminology is high. These terms are suitable for multicenter research on the clinical significance of critical care EEG patterns. A PowerPoint slide summarizing this article is available for download in the Supporting Information section http://dx.doi.org/10.1111/epi.12653/supinfo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle