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Enregistrement W2034053655 · doi:10.1111/j.1365-2435.2009.01528.x

Nutrition integrates environmental responses of ungulates

2009· article· en· W2034053655 sur OpenAlexaff
Katherine L. Parker, Perry S. Barboza, Michael P. Gillingham

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyJuvenileForagingUngulateEcologyReproductionPopulationHabitatPredationPhysiological conditionReproductive successDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1 Nutrition influences most aspects of animal ecology: juvenile growth rates and adult mass gain, body condition, probability of pregnancy, over-winter survival, timing of parturition, and neonatal birth mass and survival. We provide an overview among ungulates of the extent of these influences resulting from interactions among bioenergetics, foraging, and nutritional demands. 2 Body condition of an animal is the integrator of nutritional intake and demands, affecting both survival and reproduction. The deposition and mobilization of body fat and body protein vary with physiological requirements and environmental conditions as species use dietary income and body stores to integrate the profits of summer and the demands of winter. Results from our simulation model and uncertainty analysis of the influence of body mass and changes in body composition of Rangifer over winter indicate that percent body fat rather than body mass in early winter is most important in determining whether animals die, live without reproducing, or live and reproduce. Animal responses are also sensitive to rates of change in body protein. Depending on timing of calving and maternal reserves, seasonal habitats vary in their nutritional value for the production of offspring. 3 For free-ranging animals, life is a balance among numerous ecological factors, including nutritional requirements, nutritional resources to meet those demands, and intra- and inter-specific interactions. Predation effects on population demography may mask nutritional limitations of habitat. We suggest that over the long term of life histories, ungulates use seasonal strategies that minimize the maximum detriment, and that the basis for most strategies is nutritional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations683
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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