Etiology and measurement of relational aggression: A multi-informant behavior genetic investigation.
Notice bibliographique
Résumé
Although the study of relational aggression is gaining attention in the literature, little is known about the underlying causes of this behavior and the relative validity of various informants. These issues were addressed in a sample of 1,981 6- to 18-year-old twin pairs (36% female, 34% male, 30% opposite-sex). Relational aggression was assessed via maternal and self-report using a structured interview. Univariate models estimated genetic and environmental influences by informant and examined evidence for gender differences. A psychometric model combined data from both informants to estimate etiologic influences that were both common to the informants and informant specific. In both sexes, the latent variable reflecting the mother's and child's shared perception of the child's relational aggression was substantially influenced by both additive genetic (63%) and shared environmental (37%) influences, although this latent variable accounted for much greater variance in the maternal report (66%) than it did in the youth report (9%). In addition, informant-specific additive genetic and shared environmental influences were found only for the youth report, with all remaining variance in the mother's report attributed to nonshared environmental influences. Results are discussed in the context of measuring relational aggression and the importance of multiple informants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».